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POC : ChatGPT et Haloscan

Par Franck Robichon

Je suis Franck Robichon, également connu sous le nom de « Tonton Franck », formateur et consultant web basé en Haute-Marne. Aujourd’hui, je voulais vous partager un proof of concept (POC) que j’ai récemment réalisé.

Qu’est-ce que ce POC ?

Ce projet utilise le SAAS HALOSCAN, qui est un outil puissant pour identifier les intentions de recherche, les mots clés pertinents et les questions associées (PAA – People Also Ask). Ce qui rend ce POC particulièrement intéressant, c’est son intégration avec TEAMAI, un client GPT qui permet de piloter HALOSCAN via des requêtes intelligentes.

Fonctionnement du Système

  1. Requête via TEAMAI : Lorsque je soumets une requête dans TEAMAI, cela déclenche trois plugins :
    • French Keyword Search : Pour trouver des mots clés pertinents.
    • Related Questions : Pour découvrir les questions fréquemment posées liées à la recherche.
    • Keyword Highlight : Pour mettre en avant les mots clés dans le contenu.
  2. Assistant Méga-plugin : Ces trois plugins sont orchestrés par un méga-plugin que nous appelons Assistant. Cet assistant extrait les données brutes de l’API et les organise sous forme de tableaux selon des critères définis.
  3. Suggestions de Titres et Rédaction d’Articles : Après la collecte des données, l’assistant propose dix suggestions de titres d’articles basés sur les réponses obtenues. Ensuite, il génère automatiquement l’article correspondant.
  4. Publication Directe : Grâce au mode plugin de TEAMAI, qui fonctionne comme un client API tel que POSTMAN, il est même possible de publier directement ces résultats sous forme de brouillons sur des plateformes comme WordPress ou Strapi.

Pourquoi ce POC est-il important ?

Cette démonstration illustre l’intérêt croissant pour l’utilisation de ressources efficaces et complémentaires en combinant des outils performants comme HALOSCAN et TEAMAI.
Dans un seul outil, nous pouvons optimiser notre recherche de mots clés et la création de contenu tout en maîtrisant nos coûts.

Cette approche permet d’améliorer significativement la pertinence et l’efficacité du SEO, selon des critères flexibles offert par l’API cible.

N’étant pas développeur, et pas vraiment SEO, cette interpretation des résultats de l’ami par l’IA, mène énormément pour la recherche de mots clés et fixe les premières bases pour la construction de mes contenus.

J’espère que cela vous plaira, je suis à votre disposition.